COGNEX IS2000M-130-40-125 In-Sight Machine Vision Camera

##技术规范

-图像传感器:CMOS

-分辨率:1280 x 1024像素

-帧速率:高达每秒125帧

-通信:千兆以太网、RS-232、数字I/O

-电源:24 VDC

-工作温度:0°C至45°C

-防护等级:IP67

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描述

康耐视Cognex视觉传感器IS2000C-130-40-125

康耐视品牌系列视觉传感器可以连接多种光学工具,可选择3.6毫米镜头、6毫米镜头、标准8毫米,然后还有更大的选项,如12、16和25毫米镜头。

标准M12 S卡口装有镜头,其电子快门速度为0至1000毫秒,每秒75帧。为了处理这些图像,该模型的互补金属氧化物半导体(CMOS)捕获高达3.75微米的单色像素。

对于内部软件规范,In-Sight固件5.2.1版本为以下程序奠定了基础:康耐视专利In-Sight Explorer、EasyBuilder、VisionView PC和VisionView 900人机触摸屏界面。对于网络通信,支持EtherNet/IP,出厂默认支持DHCP、静态和本地链路IP地址配置。根据TIA/EIA-232-F标准,必要的连接RS-232硬件是RxD接收单元,但TxD也是兼容的。对于数据传输IO端口,最多可提供6个端口、一个以太网触发器、一个通用输入和4个通用输出。兼容IO扩展单元CIO-1400 IO模块,在使用时为用户提供7个通用输入和6个输出。

IS2000M-130-40-125的功耗为24伏直流电,48瓦,为安装的LED照明供电。三个LED环无需安装传感器运行所需的外部照明,而是使用通过镜头滤光片和偏光覆盖物进行优化的白色、红外和红色照明。

IS2000M-130-40-125采用紧凑而坚固的设计,压铸铝外壳可提供防尘、防尘和防水保护。它还包括一系列高级功能,包括高级图像处理算法、多种触发模式和灵活的连接选项。

该相机可以很容易地集成到现有的生产线中,并支持一系列通信协议,包括以太网/IP、PROFINET和Modbus TCP。它还具有基于网络的用户界面,可以轻松地远程配置和监控摄像头。

COGNEX CKR-200-CBL-RT-003
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COGNEX 821-0084-5RA
COGNEX CHECKER 4G7 825-0182-1RJ

cognex康耐视由当时为麻省理工学院人类视觉感知学科讲师的Robert J.Shillman博士于1981创立。Shillman博士决定离开研究院用10万美元的全部积蓄投资创办康耐视公司。他邀请两个麻省理工学院学生–Marilyn Matz和Bill Silver–联手开始商业冒险,通过为他们免费提供自行车说服他们离开麻省理工学院一个暑期。而Marilyn和Bill继续留下来帮助联合创办公司,将暑假打工变成了职业生涯的开始。这三个人成为公司的创始人–并为公司起名康耐视(Cognex)–代表“识别专家”。

cognex康耐视公司是为制造自动化领域提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和表面检测系统的Q球较有名提供商。同时也是优异的工业ID读码器提供商。cognex康耐视机器视觉系统和工业读码器可为所有制造流程带来明显改善,以更高的速度和更低的成本生产无缺陷的产品。对于品质控制和品质一致性,cognex机器视觉系统和视觉传感器可提供稳定的重复性、Z越的准确性和较少的准备时间

cognex产品特点

1.灵活性

无论生产的速度有多快,测量的精度有多高,配备无接缝式的应用架构和网络环境,都可以实现。

坚固耐用

研究的机器视觉系统,都是一体化、精简的视觉系统,不需要加处理器和额外的相机。配合cognex的in-sight产品。具备坚固耐用、抗震动的铸铝及不锈钢外壳,提供IP67和IP68等级防水气保护镜头,实现在厂房中安心使用,无需担心。

2.简易操作

简易操作可谓In-Sight视觉系统的核心,具备智能型视觉工具,无需调校即可自动选择功能、设定参数,并在实际环境条件下操作。EasyBuilder软件接口可提供一切所需,让您轻松设定可靠的应用方式。无需程序设计,即可快速开展应用。此外,In-Sight提供完善、容易使用的通讯工具,可与PLC、机械手、工厂网络及HMI设备接合。

3.性能优越

自Cognex初步开发时即知工厂环境的运作,才是对视觉系统的真正考验。性能并非只包含高速影像撷取及处理,还包括视觉硬件和软件结合所产生的力量。Cognex可提供性能,即使在醉具挑战性的视觉应用,也确保使用者拥有可靠、可重复的效能。

机器视觉技术进入中国的时间并不是很长,虽然在国内的某些行业,我们已经对这项技术有了相对较多的了解,比如电子行业、制药行业等。但不可否认的是,在我国,机器视觉技术在啤酒/饮料行业的应用还比较有限,中国的啤酒/饮料企业对于机器视觉技术的了解还不够全面。一些在包装线上负责设备的工程师对机器视觉技术的认识还比较模糊,甚至有一些还不知道包装线上所面临的问题是可以通过机器视觉技术来解决的。

分析其中原因,消费者对消费品外观和内在质量的要求不高是一个非常重要的因素。消费者在购买饮料时,对产品外包装的好坏、产品的日期码打印的清楚与否、标签贴的是否齐整等方面的关注度还不是非常高,这就导致啤酒/饮料的生产厂家没有积极考虑通过加装机器视觉设备来完善其检测手段进一步提升产品的整体质量。另外,加之生产厂家的“成本控制意识”的误区,使许多厂家和设备制造商没能真正认识到加装机器视觉技术给他们带来的产品质量和整体品牌的提升,以及生产效率的提高等。但相信这些都会随着包装安全理念的全面深化而得到明显改善。


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